重生后我只做正确选择第909章李俊涛立功了

李俊涛没有立刻声张也没有再去找老王求证。

他知道一旦去打探不仅问不出什么反而会打草惊蛇让老王陷入尴尬甚至危险的境地。

于是李俊涛便开始了他的“小心调查”。

他利用自己作为CTO、掌管所有技术系统和数据后台的权限但他极其谨慎没有进行任何大规模的异常数据查询或导出那会留下明显的审计痕迹。

他只是调整了自己日常查看数据监控大屏的习惯。

不再只通过宏观去看汇总后的漂亮曲线而是开始有意识地、随机地钻取一些单个门店、单个时间段的明细数据。

他会特别留意那些上报订单量异常高的时间点比如工作日下午的非高峰时段或者某些非核心商圈的门店在夜间的突然订单暴增。

然后他会不动声色地调取这些时间段、这些门店的系统日志和资源监控数据。

作为技术负责人他清楚每一笔订单产生时后台系统（包括POS机、小程序、APP）相应的资源消耗（如网络流量、数据库读写、支付接口调用）会有一个大致的比例。

他开始在心里默默进行交叉验证：一个号称小时销量200杯的门店其对应的系统资源消耗峰值是否匹配？李俊涛还会以“优化系统性能”、“排查潜在瓶颈”为名让手下的核心工程师（但并未告知真实目的）提供一些门店终端设备的活跃状态报告、API接口调用频次分析等。

他试图从技术侧的行为数据反向推断前台业务数据的真实性。

几天下来这种静默的观察让他心中的不安加剧。

虽然大多数数据看起来是正常的但他确实发现了一些细微又难以解释的“不和谐之处”：比如某几家门店上报的订单量曲线完美得不像话几乎避开了所有正常的波谷；又比如个别门店在某个短暂时间段内的订单ID跳号异常连贯缺乏自然间隔；再比如某些区域的支付成功回调日志的时间戳密度与上报的销量高峰时段存在微弱但理论上不应出现的延迟差异。

这些都不是确凿证据甚至可以说是吹毛求疵。

但对于一个深知系统运行每一个细节的顶尖技术专家来说这些细微的“不自然”就像是精密齿轮运转中偶尔听到的一丝杂音。

虽然微弱却预示着某个环节可能出了问题。

李俊涛知道仅凭这些技术侧的微弱异常根本无法证明任何事。

他需要更直接的切入点。

他想到了老王那天提到的“上报口径”。

问题可能不出在凭空捏造而出在“口径优化”上。

他决定进行一次高风险但目标极其精准的求证。

他再次动用了CTO的权限但这次更加小心。

他选择了一个周末的深夜公司几乎无人的时候远程登录了系统。

他没有触碰任何核心业务数据库而是绕开了常规报表系统直接访问了底层日志服务器。

这里存储着所有门店POS机和小程序/APP前端发送来的、最原始、未经任何“加工”的订单请求日志（log raw data）。